Docker Installation (Remote Wake-on-LAN Dienst)

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Docker wird verwendet, um einen Hintergrunddienst auszufuehren, der Remote Wake-on-LAN (WOL) fuer Turn Off PC ermoeglicht.

Diese Anleitung erklaert, warum Docker erforderlich ist, wofuer es verwendet wird und wie es auf unterstuetzten Linux-Systemen installiert wird.


Warum Docker erforderlich ist

Wake-on-LAN funktioniert nur innerhalb des lokalen Netzwerks (LAN).

Um einen Computer von ausserhalb des Heimnetzwerks aufzuwecken, wird ein Zwischensystem benoetigt, das als Bruecke fungiert zwischen:

Docker wird verwendet, um diese Bruecke als containerisierten Dienst auszufuehren.


Wofuer Docker in Turn Off PC verwendet wird

In Turn Off PC wird Docker verwendet, um einen Python-basierten Dienst auszufuehren, der:

Dies ermoeglicht Remote Wake-on-LAN, ohne Ports oder Router dem Internet auszusetzen.


Wo dieser Docker-Dienst laeuft

Der Docker-Container kann auf jedem staendig eingeschalteten Linux-Geraet innerhalb des lokalen Netzwerks laufen, wie:

Raspberry Pi OS ist eine Linux-Distribution, daher sind der Installationsprozess und die Befehle identisch.


Wie das System funktioniert (Ueberblick)

  1. Die Turn Off PC Mobile-App sendet eine Anfrage ueber das VPN
  2. Der Docker-Container empfaengt die Anfrage
  3. Der Container fuehrt ein Python-Programm aus
  4. Das Python-Programm sendet ein Wake-on-LAN-Paket im lokalen Netzwerk
  5. Der Zielcomputer schaltet sich ein

Docker stellt sicher, dass dieser Dienst zuverlaessig und unabhaengig vom Host-System laeuft.


Was Docker NICHT tut

Docker tut nicht:

Docker bietet nur eine Laufzeitumgebung fuer den WOL-Bridge-Dienst.


Unterstuetzte Betriebssysteme

Docker ist fuer diese Einrichtung nur auf Linux-Systemen erforderlich.

Dies umfasst:

Es werden dieselben Installationsbefehle verwendet.


Anforderungen

Um Docker fuer Remote Wake-on-LAN zu verwenden, benoetigen Sie:


Wichtige Hinweise

Wenn der Container nicht laeuft, wird Remote Wake-on-LAN nicht funktionieren.


Weiter

Fahren Sie mit der Docker-Installation unter Linux / Raspberry Pi OS fort: